打造碳中和铂金级文化地标 大金携手上海书城焕新回归
2023-11-24 18:00:15 来源: 评论:0 点击:
一栋通体白色、形似落雨的建筑近期频繁在社交平台刷屏,夜景下晶莹璀璨的外立面、高耸开阔的中庭、林立的书山书海,多元的文化场景消费业态,营造了新时代下的阅读氛围感,设计师俞挺也提到整体的设计灵感来源于“万家灯火”,希望以这座建筑“照亮”福州路。这,就是历时两年改造完成、荣获“碳中和建筑铂金级”认证的“上海书城”。
1998年,刚建成的“上海书城”被定位成“中国乃至远东地区最大的书刊出版、发行、销售中心”,开启了图书零售业的“大书城”时代。随着城市发展变迁,书店形态需要更匹配现代人的阅读与消费习惯,改造需求也随之而来。
相比于新建建筑,“上海书城”这样的既有建筑改造要考虑更多的方面,因此项目团队不断细化技术方案、把控施工进度、优化施工工序,例如从施工原材料入手,选择低碳绿色材料,外窗要质量轻、强度高,弯曲强度高,而且导热系数低,隐含碳比常规铝合金型材低80%左右;还运用屋顶层天窗电动遮阳强化自然采光等。
作为“上海书城”整体建筑改造的空气解决方案提供商,大金也为其打造了更符合当下消费者需求的舒适、健康的空气环境,也为书城的运营方提供了更加符合现代城市发展建设的节能与智能化的管理体验。
在2023年6月举办的首届上海碳博会上,上海书城获得了中国城市科学研究会颁发的2023年第一批“碳中和建筑铂金级认证项目(设计)”荣誉证书,提供了既有公共建筑碳中和改造的“上海样本”。
大金VRV多联系统,节能高效且稳定
上海书城改造前的空调系统存在能耗高、效果减弱等问题,已无法满足现在的使用需求,而改建后的上海书城拥有了不同的业态,不同空间需要照顾到温度的自由调节等,需要稳定、高效、节能的空气解决方案。因此,上海书城最终决定将室内的空气设备进行更换,从原本的空调系统改为大金VRV智能多联系统。
大金VRV智能多联系统秉承大金一贯的创新科技与可靠品质,兼顾整体空调系统的超高节能性,最高APF 5.70,全系列商品远超国家绿建三星/近零能耗建筑对于空调的能效要求,在设计选型之初,就为楼宇节能奠下了坚实的基础。
除了空调本身的节能,后期空调的使用管理是否科学,是否可以实现运营节能也同样重要。大金VRV智能多联系统会以年/月为单位进行能耗对比,结合多项专业数据快速找出能耗变化原因,基于项目的空调使用需求和习惯,匹配更适合的节能模式,努力实现 “节能与舒适平衡的最优解”。有数据显示,相比改造前,整栋大楼的能耗可减少40%*,每年折算减少碳排放约480吨二氧化碳。
BIM技术引入,空调气流更舒适
上海书城的室内设计语言十分独特,自二楼向上每两层之间打造一个高挑空的中庭空间,三个中庭分别命名为黄金屋、颜如玉和千钟粟,但什么样的设备能够满足这样高挑空间的空调需求?夏季制冷、冬季制热的气流能否照顾到空间里的每一个角落?
经过前期充分调研并了解项目需求后,大金借助自有“大金BIM中心”的优势,在项目设计之初就由大金优秀的BIM团队介入设计环节,BIM工程师对整个中庭空间的气流范围、管道布局进行提前分析,并配合CFD气流模拟验证,确保空调气流在运行中能够兼顾到整个空间范围。
(动图)
得益于大金丰富的VRV Family室内机阵容,大金最终采用了静压值更高的中静压室内机,结合更匹配上海书城中庭高大空间集中送风侧出风球形喷口,让空调的气流分布更均匀,大金的中静压室内机也能够满足上海书城内设立的脱口秀场馆、餐饮店、文具店、潮玩馆等场景,风口隐身于书城各种不同空间中,提供润物细无声的空气守护。
大金智慧集控,空调运营更科学
全新开放的上海书城有7层空间,有序摆放了近20万个品种,50万册书供读者阅览选购,咖啡、餐厅、演出、展览等丰富的文化生活形式分散于书城的不同角落,这些设备的集中管理以及可能出现的空调运行问题是运营方关注的重点。
对于上海书城的运营方来说,大金VRV智能多联系统为他们提供了便利,大金的独立控制分区管理功能,可对不同业态、不同空间进行个性化设置,每台室内机也可独立控制,温度设置更自由。
而且,上海书城的空调位于不同楼面,如果靠人每天开关,费时费力,偶尔还会有漏关忘关的现象,如今通过科学的日程设定,每天定时自动开关空调,减少重复工作,也可以对夏冬两季进行预冷/预热的设置,让顾客一进门就能享受到舒适好空气。
作为运营方,上海新华传媒文化地产事业部朱颀总监也提到“大金为上海书城提供的不仅是节能的产品,也是贯穿始终的主动式服务,从前期的科学分析到使用中的节能管理,真正感受到了专业的事情要由专业的人来做。”
焕新归来的上海书城将继续“以书为城”点亮城市灯火,大金也将在今后的每一天陪伴读者,探索浩瀚无穷的知识世界。全球化发展的大金,会继续携手更多城市焕新建筑,打造一个又一个城市文化新地标。
*节能数据由大金试算而得,仅供参考。实际节能效果根据现场情况,用户使用习惯而不同。
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